Nous sommes une compagnie logicielle spécialisée en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Nous fournissons une série d'outils pour fournir une visibilité contextuelle temps réel pour le monde physique. En particulier, nous travaillons sur Infrastructure View, qui est présentement en bêta privé, et qui est construit sur notre plateforme d'apprentissage automatique: MLDB, the Machine Learning Database.
Nous diminuons dramatiquement le coût d'acquisition des données, jusqu'à 20 fois, en utilisant des senseurs moins dispendieux. Nous pouvons donc augmenter la fréquence de collecte pour rendre les données utiles opérationnellement. Nous utilisons aussi des algorithmes dernier cri d'IA pour compresser les flux de données directement sur les noeuds de collecte.
En effectuant une partie du traitement sur le noeud de collecte, nous pouvons compresser les signaux avec de l'IA. Cela rend alors possible la transmission des données via le sans-fil, sur un réseau WifI ou cellulaire. On n'a donc plus à avoir une grande capacité de stockage sur le noeud de collecte et on peut rapatrier l'information beaucoup plus rapidement vers un serveur central.
En utilisant les dernières avancées en apprentissage profond, nous sommes en mesure d'identifier et d'indexer les objets et éléments qui sont importants pour nos clients. C'est ce qui permet de réellement valoriser les données.
